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[餐馆信息] 福柜动态视频识别技术赋能智能货柜

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发表于 2018-12-7 05:59:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
自福柜智能货柜面世以来,一直收获着不错的口碑,不管是业内人士还是普通消费者都对福柜智能货柜表示十分看好,因为福柜智能货柜可有效解决智能货柜成本高、落地难,难以规模化等问题。

2018年,由于货损问题,风光一时的无人货架遭遇了滑铁卢,但离消费者最近的消费场景还是可以盈利并跑通。所以在相对成熟的场景下,怎样利用技术创新解决货损问题,降低运营成本就成了关键所在。



在市场上,早先其实有不同的解决方案,比如试图用RFID电子标签解决方案,但RFID电子标签技术除了要增加高昂的成本,对金属、玻璃、液体这类物品的识别能力差,还容易被撕毁,进而造成货物损耗,导致这一技术其实并不适应智能货柜的场景需求。还有重力感应技术,问题则在于适应性上。再如静态识别技术,货品识别准确率是有了,但在SKU上却有了限制,不能叠加摆放。

基于此,福柜科技创新结合三大技术,利用动态视频识别技术成就最前沿的体验与解决方案。据介绍,作为市场上少数几家掌握动态视频识别技术的新零售企业之一,福柜智能货柜是基于人工智能技术创新出结合动态视频识别、大数据算法分析、卷积神经网络技术,解决了传统零售成本高、货损高、品类受限等问题,实现低成本、低货损、多品类,极大程度上满足消费者的所需。

一、动态视频识别技术

动态视频识别技术:利用动态视频捕捉、记录、处理、储存、传送、判定用户所拿商品的种类及数量,淘汰RFID、淘汰机械式,让商品经营品类不受限、运营成本低、投入成本低、容积大,识别率可达到99%。


二、大数据算法技术

利用大数据算法系统记录消费信息、分析消费者对于商品偏好度进行SKU(品类)优化分析、客单价分析、复购率分析,实时判断消费者喜好。


三、卷积神经网络技术

卷积神经网络技术主要体现在SKU(品类)不设限,利用设备自主学习、成长、视频图像特征记忆感知参数共享分发、仿生物视觉聚焦判别,实现柜体可容纳多品种、多样化的商品。

用机器看懂世界,是AI技术上的一次突破,也为零售行业的变革提供新的可能。除了能精准追踪分析用户购物行为,做到随拿随走外,基于人工智能的福柜智能后台,还能让补货人员实现快速补货、快速盘点,将补货效率大大提升,甚至还能通过购买频次与数据分析,捕捉消费者习惯来预测行为与偏好,更好地服务于消费者。



据悉,福柜科技拥有全方位安防系统,搭载4K高清摄像头和损坏警报,能有效控制货损保障商品安全。同时,还有在硬件方面自主研发中国芯,专注硬件打磨只为解决传统售货机及无人货架所存在的问题,并替代传统自动售货机,提升消费体验,降低成本,更好地保证服务的稳定性,才能更好地谈未来,而随着新零售进入下半场,拥有技术实力的企业则将获得更大的优势。
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